Definición de buenas prácticas de desarrollo de sistemas de información geográfica utilizando el núcleo de Semat

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son sistemas de información que se utilizan para modelar, analizar y geovisualizar geodatos, buscando mejorar la comprensión en diversas áreas del conocimiento como la gestión del medio ambiente, del territorio, de riesgos y de mercados. Las buenas prácticas son métodos que contienen actividades repetitivas y observables identificadas como una base sólida de factores de éxito con resultados eficaces y eficientes en los procesos productivos de diversos contextos. Semat (Software Engineering Method and Theory) es una iniciativa que ayuda a identificar buenas prácticas y los elementos esenciales, comunes y universales a todos los esfuerzos de ingeniería de software. Algunos métodos que se emplean en el desarrollo de sistemas de información geográfica son: Método de Desarrollo del Instituto Geográfico Agustín Codazzi (MDS-IGAC), Desarrollo e Implementación de un Sistema de Información Geográfica del Campus Físico de la Universidad del Quindío (DISIG-CF), el Método de desarrollo SIG Y-Model Web (Y-Model Web GIS Development Methodology, YWDM) y los métodos propuestos por las organizaciones Environmental Systems Research Institute (ESRI), Urban and Regional Information Systems Association (URISA) y State Archives and Records Administration (SARA). Existen otros métodos que dependen del área de conocimiento de los geousuarios y de los proyectos SIG. Estos métodos SIG tienen buenas prácticas enfocadas en el Project Management Body of Knowledge (PMBOK®) y en los métodos de desarrollo de software tradicionales como Rational Unified Process (RUP®). En consecuencia, se presentan dificultades en la utilización de estos métodos porque están incompletos, tienen problemas con las competencias de los geousuarios y la complejidad de los geodatos. Por lo anterior, en esta Tesis de Doctorado se propone la definición de una representación basada en el núcleo de la Esencia de Semat de los métodos de desarrollo de SIG, identificando buenas prácticas para mejorar el ciclo de desarrollo de los proyectos SIG. La representación permitirá identificar un terreno común de las cosas que se deben atender en los proyectos SIG para mejorar la planeación, evaluar el progreso y conformar un lenguaje común entre los geousuarios.Abstract: Geographic information systems (GIS) are information systems that using for modeling, analyzing, and geovisualizating geodata. GISs are intended to improve the understanding of several knowledge areas such as environment management, territory management, risk management, and marketing management. Best practices are methods that contain repetitive and observable activities methods that contain repetitive and observable activities identified from a solid base of success factors with effective and efficient results in the productive processes of several contexts. Semat (Software Engineering Method and Theory) is an initiative for helping to identify best practices and essential, common, and universal elements to all software engineering endeavors. Some methods used in geographic information systems development are: Development Methodology of the Instituto Geográfico Agustín Codazzi (MDS-IGAC), Development and Implementation of a Geographic Information System of the Physical Campus of the Universidad del Quindío (DISIG-CF), Y-Model Web GIS Development Methodology (YWDM), and the methods proposed by organizations Environmental Systems Research Institute (ESRI), Urban and Regional Information Systems Association (URISA), and State Archives and Records Administration (SARA). Other GIS methods depend on the knowledge area of the geouser and the GIS project type. Such GIS methods have best practices focused on the Project Management Body of Knowledge (PMBOK®) and well-known software development methods such as Rational Unified Process (RUP®). Consequently, some difficulties arise when using GIS methods because GIS methods are incomplete, and they exhibit problems with geouser competencies, and complexity of geodata. Therefore, in this PhD Thesis, we define a representation based on the Semat Essence kernel about GIS development methods by identifying best practices to improve the development cycle of GIS projects. This representation will allow for identifying a common ground of the things should be attended in GIS projects in order to improve the planning, evaluate the progress, and form a common language among geousers.Doctorad

WICC 2017 : XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación

Actas del XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017), realizado en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), el 27 y 28 de abril de 2017.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Avances y perspectivas de la ingeniería 4.0

Este libro es resultado de los trabajos finales presentados en el I Congreso Internacional de Ingeniería 4.0 realizado los días 24 y 25 de octubre de 2019 organizado por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Libre Seccional Pereira

WICC 2016 : XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación

Actas del XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016), realizado en la Universidad Nacional de Entre Ríos, el 14 y 15 de abril de 2016.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2018 : Libro de actas

Actas del XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018), realizado en Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste, los dìas 26 y 27 de abril de 2018.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2018 : Libro de actas

Actas del XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018), realizado en Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste, los dìas 26 y 27 de abril de 2018.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Calibración de un algoritmo de detección de anomalías marítimas basado en la fusión de datos satelitales

La fusión de diferentes fuentes de datos aporta una ayuda significativa en el proceso de toma de decisiones. El presente artículo describe el desarrollo de una plataforma que permite detectar anomalías marítimas por medio de la fusión de datos del Sistema de Información Automática (AIS) para seguimiento de buques y de imágenes satelitales de Radares de Apertura Sintética (SAR). Estas anomalías son presentadas al operador como un conjunto de detecciones que requieren ser monitoreadas para descubrir su naturaleza. El proceso de detección se lleva adelante primero identificando objetos dentro de las imágenes SAR a través de la aplicación de algoritmos CFAR, y luego correlacionando los objetos detectados con los datos reportados mediante el sistema AIS. En este trabajo reportamos las pruebas realizadas con diferentes configuraciones de los parámetros para los algoritmos de detección y asociación, analizamos la respuesta de la plataforma y reportamos la combinación de parámetros que reporta mejores resultados para las imágenes utilizadas. Este es un primer paso en nuestro objetivo futuro de desarrollar un sistema que ajuste los parámetros en forma dinámica dependiendo de las imágenes disponibles.XVI Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Desarrollo de un aplicativo web para el análisis de competencias Semat de un equipo de desarrollo de proyectos de Sistemas de Información Geográfica

There are certain conditions in the work teams, which is important to keep in mind to allow effective performance. One of these conditions is the set of skills, knowledge and personality characteristics of each individual. During the development cycle of the Geographic Information System (GIS) projects, the intervention of different people is evidenced, which individually or in groups have certain roles and specific tasks within the work team in the development of the phases. Therefore, it is important to consider the different characteristics of each individual (personality, skills, knowledge), because these characteristics guide teamwork and how they complement each other. In addition, better technical cooperation and work agility is presented. Semat (Theory and Method of Software Engineering) includes a core of accepted and proven elements of good software development practices, including the competencies of members of the GIS project development team. Regarding the use of Semat in the formation of work teams for the development of GIS projects, use should be made of a dictionary characterized within Semat, which allows recognizing the skills sought in each individual for a specific position within of the team, this in order to get more benefit in terms of the personal skills of each member, which will increase the ease with which teams are formed to develop GIS projects that meet the characteristics you need and allow more results efficient and higher productivityEn los equipos de trabajo se presentan ciertas condiciones, lo que resulta importante tener presente para permitir tener desempeños eficaces. Una de estas condiciones son el conjunto de habilidades, conocimientos y características de la personalidad de cada individuo. Durante el ciclo de desarrollo de los proyectos de Sistema de Información Geográfica (SIG) se evidencia la intervención de diferentes personas, las que individual o grupalmente poseen ciertos roles y tareas específicas dentro del equipo de trabajo en el desarrollo de las fases. Por ello, es relevante tener en cuenta las diferentes características de cada individuo (personalidad, habilidades, conocimientos), debido a que estas características orientan el trabajo en equipo y la forma como se complementan entre ellos. Además, se presenta una mejor cooperación técnica y agilidad de trabajo. Semat (Teoría y Método de la Ingeniería de Software) incluye un núcleo de elementos aceptados y comprobados de las buenas prácticas del desarrollo de software, entre ellos las competencias de los miembros del equipo de desarrollo de proyectos SIG. En cuanto al uso de Semat en la formación de equipos de trabajo para el desarrollo de proyectos de SIG, se debe hacer uso de un diccionario caracterizado dentro de Semat, que permita reconocer las habilidades que se buscan en cada individuo para algún cargo en específico dentro del equipo, esto con el fin de obtener mayor provecho en cuanto a las habilidades personales de cada integrante, lo que permitirá aumentar la facilidad con la que se conforman equipos de desarrollo de proyectos de SIG que cumplan las características que se necesitas y permitan resultados más eficientes y mayor productivida